李, 日下部, 張
Webサービスの利用者を中心とした情報マイニングによる活動支援
購買支援, Web閲覧履歴検索
Webマイニング,情報推薦,情報可視化
インターネット上には膨大な数の情報が存在しており,ユーザはWebブラウザを用いて,そのような情報の取捨選択が求められる.ネットショッピングは現在多くの人が利用するネットサービスの一つであり,消費者は多くの商品の数・種類の中からどのような商品を選択するかに悩む事がある.ユーザにとって最適な商品を選ぶのは困難な問題であり,本研究室では商品サイト上での多角的な情報を収集することで,ユーザに適切な商品を推薦するシステムを提案する.
情報検索の際にも,莫大な数のWebページの中から,過去閲覧したページを再度閲覧する必要がある場合,ユーザはブックマークや,再度キーワード検索をする,履歴検索で探す等の方法があるが,ブックマークをしていないページに関しては特定のページを探すのは手間となる.キーワード検索や履歴検索では,ページ検索には不十分な場合があり,本研究室ではユーザのWebブラウザの閲覧時間や操作情報等の行動記録から,適切なWeb閲覧履歴を検索するシステムを提案する.
Copyright (c) 2021 Ozono Lab. All rights reserved.