近年，電子化されたデータは増加の一途をたどっており， これらの情報を手軽に入手することも可能になってきました． しかし，大量のデータをひとつひとつ閲覧して行くことは困難です． そこで，ユーザが必要とする情報を効率良く見つけることを支援するための 技術の一つとして機械学習を用いたデータの自動分類が行われます． これはデータをカテゴリごとに分類しておくことで， ユーザが興味のあるカテゴリを集中的に調査・分析することができるようになります．

この技術を用いることで，組織内でのノウハウや技術などの知的資産を 有効に再利用することが考えられます 本研究室では，研究支援システムPapitsに応用しています． このシステムでは組織内やWeb上の大量の論文を共有することができ， 論文を分野ごとに自動分類することにより， ユーザの興味のある分野を集中的にサーベイすることが可能となっています．

また，企業のコールセンターにおけるQ&A事例を用いたシステムへ応用も 考えており、分類することにより情報の傾向を掴みやすくし， 新製品開発などへのフィードバックが期待できると考えています．