書籍データベース上の読書情報に基づく書籍推薦システムの試作
Developing a Book Recommender Based on Reading State Information in a Bookshelf
岡井義宗, 大囿忠親, 新谷虎松

アブストラクト

研究者が研究を行なっていく上で、参考にする書籍を決めることは困難である。そこで本稿では、データベースに登録された書籍情報に基づき、各ユーザに対して書籍推薦を行うシステムの概要を示す。ユーザが入力した書籍コードにより、書籍タイトル及び書籍内容を取得し、データベースに登録する。そのデータベースに登録された書籍情報を形態素解析、ランダムフォレストを用いて、各書籍のジャンルを推定する。推定されたジャンル、書籍に含まれるキーワードの頻出度から、ユーザに最適な書籍を推薦する。
ダウンロード